Social-Media

Social-Media stellt einen bedeutsamen Teil des sich entwickelten web 2.0 dar. Social-Media steht für „Soziale Medien“ und beschreibt damit weitgehend Online-Plattformen zum Austausch von Nutzern untereinander. Diese soziale Medien heben sich deutlich von den klassischen (Push-)Medien wie Zeitung, Radio und Fernsehen ab, denn hier entscheiden die Nutzer selbst über Ihre generierten Inhalte. Als Möglichkeiten können User Text, Bild, Video oder Audio nutzen, um mit anderen Nutzern zu kommunizieren (comment), Informationen auszutauschen und Inhalte zu teilen (share) sowie zusammen zu arbeiten (collaboration), weshalb oft auch von einer Demokratisierung der medialen Welt gesprochen wird (web 2.0). Die wohl berühmtesten Beispiele für Soziale Netzwerke sind Facebook, Instagram, Twitter, Google+Pinterest, aber auch berufliche Netzwerke wie LinkedIn und Xing und auch Weblogs (blog) fallen unter die Kategorie Social-Media. Auch Unternehmen haben das Potenzial sozialer Medien längst entdeckt und nutzen diese im Rahmen des Online-Marketing für ihre Produkte und Leistungen. Nutzer können eigene Beiträge veröffentlichen (publish), andere Beiträge aber auch mit Anderen teilen (shares), kommentieren (comments) oder „Gefällt mir“ (likes) hinterlassen. Diese Möglichkeiten werden social signals genannt.

Social-Media Monitoring

Social-Media-Monitoring (Dt.: Soziale-Medien-Beobachtung) beschreibt die Beobachtung und Analyse von benutzergenerierten Inhalten (User Generated Content), sowie Erkennung von Social Signals in sozialen Netzwerken (Social-Media). So lassen sich sowohl positive als auch kritische Äußerungen von Nutzern erkennen und Influencer identifizieren. Insbesondere für Marken stellt Social-Media-Monitoring ein unverzichtbares Tool dar, Erwähnungen (Mentions) zu erkennen und darauf zu reagieren (Social-Media Engagement)

Spam

Spam oder auch Junk nennt man die unerwünschte massenhafte Zusendung von Nachrichten, oft in Form von E-Mails, SMS oder auch in Web-Foren. Der Absender ist oft falsch, da Spammails über ungeschützte Server verschickt werden, damit im Netz keine Spur hinterlassen wird. Am Häufigsten kommen Spam Nachrichten als Werbung vor, aber auch als Viren oder Trojaner, welche beim Öffnen am PC schädliche Daten installieren und sich auch eigenständig weitersenden.

Speed Core

Im Allgemeinen tragen nur Metriken zu Ihrer Lighthouse-Leistungsbewertung bei, nicht die Ergebnisse von Opportunities oder Diagnosen. Die Verbesserung der Möglichkeiten und der Diagnose verbessert jedoch wahrscheinlich die Metrikwerte, sodass eine indirekte Beziehung besteht.

Im Folgenden haben wir erläutert, warum die Punktzahl schwanken kann, wie sie zusammengesetzt ist und wie Lighthouse jede einzelne Metrik bewertet.

Warum schwankt Ihre Punktzahl

Ein Großteil der Variabilität Ihres Gesamtleistungswerts und Ihrer Metrikwerte ist nicht auf Lighthouse zurückzuführen. Wenn Ihr Leistungswert schwankt, liegt dies normalerweise an Änderungen der zugrunde liegenden Bedingungen. Häufige Probleme sind:

  • A / B-Tests oder Änderungen in den Anzeigen, die geschaltet werden
  • Änderungen des Internet-Verkehrsroutings
  • Testen auf verschiedenen Geräten, z. B. einem Hochleistungs-Desktop und einem Niedrigleistungs-Laptop
  • Browsererweiterungen, die JavaScript einfügen und Netzwerkanforderungen hinzufügen / ändern
  • Antivirus software

Die Dokumentation von Lighthouse zur Variabilität behandelt dies ausführlicher.

Auch wenn Lighthouse Ihnen eine einzige Gesamtleistungsbewertung liefern kann, ist es möglicherweise sinnvoller, sich die Leistung Ihrer Website als eine Verteilung der Bewertungen und nicht als eine einzelne Zahl vorzustellen. In der Einführung der benutzerzentrierten Leistungsmetriken erfahren Sie , warum.

Wie die Leistungsbewertung gewichtet wird

Die Leistungsbewertung ist ein gewichteter Durchschnitt der Metrikbewertungen . Stärker gewichtete Metriken wirken sich natürlich stärker auf Ihre Gesamtleistungsbewertung aus. Die Metrikwerte sind im Bericht nicht sichtbar, werden jedoch unter der Haube berechnet.

Die Gewichtungen werden so gewählt, dass die Wahrnehmung der Leistung des Benutzers ausgewogen dargestellt wird. Die Gewichtung hat sich im Laufe der Zeit geändert, da das Lighthouse-Team regelmäßig Nachforschungen anstellt und Feedback sammelt, um zu verstehen, was den größten Einfluss auf die vom Benutzer wahrgenommene Leistung hat.

Leuchtturm Scoring Rechner Webapp
Entdecken Sie das Scoring mit dem Lighthouse Scoring-Rechner

Wie werden Metrikwerte ermittelt?

Sobald Lighthouse die Leistungsmetriken erfasst hat (meistens in Millisekunden angegeben), konvertiert es jeden rohen Metrikwert in einen Metrikwert von 0 bis 100, indem geprüft wird, wo der Metrikwert auf seine Lighthouse-Bewertungsverteilung fällt. Die Bewertungsverteilung ist eine logarithmische Normalverteilung, die aus den Leistungsmetriken der tatsächlichen Website-Leistungsdaten im HTTP-Archiv abgeleitet wird .

Beispielsweise misst LCP (Largest Contentful Paint), wenn ein Benutzer erkennt, dass der größte Inhalt einer Seite sichtbar ist. Der Metrikwert für LCP gibt die Zeitdauer zwischen dem Benutzer, der das Laden der Seite initiiert, und der Seite an, die ihren primären Inhalt rendert. Basierend auf realen Website-Daten rendern Websites mit der besten Leistung LCP in etwa 1.220 ms, sodass der Metrikwert einer Punktzahl von 99 zugeordnet wird.

Das Lighthouse-Bewertungskurvenmodell geht etwas tiefer und verwendet HTTPArchive-Daten, um zwei Kontrollpunkte zu bestimmen, die dann die Form einer logarithmischen Normalkurve festlegen . Das 25. Perzentil der HTTPArchive-Daten wird zu einer Punktzahl von 50 (der mittlere Kontrollpunkt), und das 8. Perzentil wird zu einer Punktzahl von 90 (der gute / grüne Kontrollpunkt). Beachten Sie beim Untersuchen des unten stehenden Diagramms der Bewertungskurve, dass zwischen 0,50 und 0,92 eine nahezu lineare Beziehung zwischen dem Metrikwert und der Punktzahl besteht. Bei einer Punktzahl von 0,96 ist der „Punkt, an dem die Renditen sinken“, da sich die Kurve darüber entfernt und eine immer stärkere Verbesserung der Metrik erforderlich macht, um eine bereits hohe Punktzahl zu verbessern.

Bild der Bewertungskurve für TTI
Entdecken Sie die Bewertungskurve für TTI .

Wie mit Desktop und Mobile umgegangen wird

Wie oben erwähnt, werden die Bewertungskurven aus realen Leistungsdaten bestimmt. Vor Lighthouse v6 basierten alle Bewertungskurven auf mobilen Leistungsdaten, ein Desktop-Lighthouse-Lauf würde dies jedoch verwenden. In der Praxis führte dies zu künstlich aufgeblasenen Desktop-Scores. Lighthouse v6 hat diesen Fehler mithilfe einer bestimmten Desktop-Bewertung behoben. Während Sie sicherlich mit allgemeinen Änderungen Ihres Perf-Scores von 5 auf 6 rechnen können, unterscheiden sich alle Scores für den Desktop erheblich.

Wie die Ergebnisse farbcodiert sind

Die Metrik-Scores und der Perf-Score sind nach folgenden Bereichen gefärbt:

  • 0 bis 49 (rot): Schlecht
  • 50 bis 89 (orange): Verbesserungsbedürftig
  • 90 bis 100 (grün): Gut

Um eine gute Benutzererfahrung zu bieten, sollten Websites eine gute Punktzahl (90-100) anstreben. Eine „perfekte“ Punktzahl von 100 ist äußerst schwierig zu erreichen und wird nicht erwartet. Zum Beispiel erfordert eine Punktzahl von 99 bis 100 ungefähr die gleiche Verbesserung der Metrik wie eine Punktzahl von 90 bis 94.

Was können Entwickler tun, um ihre Leistungsbewertung zu verbessern?

Verwenden Sie zunächst den Lighthouse-Bewertungsrechner, um zu verstehen, welche Schwellenwerte Sie anstreben sollten, um einen bestimmten Lighthouse-Leistungswert zu erzielen.

Im Lighthouse-Bericht enthält der Abschnitt “ Opportunities “ detaillierte Vorschläge und Dokumentationen zu deren Implementierung. Darüber hinaus enthält der Abschnitt Diagnose zusätzliche Anleitungen, die Entwickler zur weiteren Verbesserung ihrer Leistung verwenden können.

staticOVI

Der staticOVI Diagramm zeigt wie auch der OVI die Sichtbarkeit einer Domain an, allerdings bezogen auf nur 500.000 Keywords aus unserer 3 Millionen Keyword Datenbank. Diese 500.000 Keywords sind sehr wichtige Keywords, die ein besonders hohes Suchvolumen aufweisen. Sogenannte „Money-Keywords“, die Ihnen extrem viel Traffic generieren, wenn Sie dort bei Google gut gelistet sind. Im Gegensatz zum normalen OVI der eher breit gefächert ist, ist der staticOVI eher enger gestrickt, so dass der statische OVI Wertmeist geringer ausfällt, als der normale OVI Wert.

Der staticOVI Trend gibt an, wie sich eine Domain langfristig (über die letzten 2 Jahre), mittelfristig (die letzten 26 Wochen) und kurzfristig (die letzten 4 Wochen) verändert hat.

Suchanfrage

Eine Suchanfrage (Auch Search Query genannt) beschreibt die Keywords oder Phrasen (auch Search Term genannt), die ein Nutzer für eine Suche über eine Suchmaschine wie beispielsweise Google verwendet. Sobald der Nutzer einer solche Suchanfrage gestartet hat, erhält er von der Suchmaschine eine Suchergebnisseite (SERP) mit möglichst relevanten Suchergebnissen.